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Ökosysteme lesen wie ein Buch: KI-Methode macht verborgene Muster in mikrobiellen Gemeinschaften der Warnow sichtbar

Ein Jahr lang beprobten Forschende, wie hier gezeigt, zweimal pro Woche 14 Probenpunkte an Warnow und Ostsee, analysierten das Mikrobiom und erfassten zusätzlich Umweltparameter.
Ein Jahr lang beprobten Forschende zweimal pro Woche 14 Probenpunkte an Warnow und Ostsee, analysierten das Mikrobiom und erfassten Umweltparameter. Der enorme Datensatz wurde jetzt mit einer linguistischen KI-Methode analysiert. (Foto: Clara Nietz, IOW)

Mikrobielle Gemeinschaften reagieren sensibel auf Umweltveränderungen, doch ihre enorme Vielfalt macht ökologische Muster schwer erkennbar. Ein Forschungsteam des IOW zeigt nun, dass sich eine ursprünglich für Textanalysen entwickelte KI-Methode erfolgreich zur Untersuchung komplexer Umweltproben einsetzen lässt. Das Verfahren identifizierte in der Warnow-Mündung fünf jahreszeitlich aufeinanderfolgende mikrobielle Teilgemeinschaften, bewahrte dabei ökologische und funktionelle Informationen ähnlich gut wie klassische Verfahren und war diesen teilweise sogar überlegen. Die Studie erschien jetzt im Fachjournal „Environmental Microbiome“.

Vollständige Pressemitteilung: siehe PDF unten
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application/pdf 20260807_presse_Mikrobiom_Muster_mit_KI_lesen_de.pdf (309,5 KiB)

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