AIMS:
KI-basierte Werkzeuge für Metadatenextraktion und -anreicherung in Sequenzdatenbanken / NFDI4Biodiversity
- Laufzeit:
- 01.03.2026 - 30.04.2027
- Gesamtkoordination:
- Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ)
- Projektleitung (IOW):
- Dr. Christiane Hassenrück
- Finanzierung:
- DFG - Deutsche Forschungsgemeinschaft
- Forschungsbereich:
- Projektpartner:
-
Universität Kassel
Maschinenlesbare, standardkonforme Metadaten sind die Grundlage für die automatisierte Nachnutzung wissenschaftlicher Daten. In den letzten Jahren wurden weltweit Petabyte an Sequenzdaten erzeugt und in Archiven bereitgestellt. Für die Biodiversitätsforschung bergen sie enormes Potenzial – doch häufig sind nur minimale, nicht interoperable Metadaten vorhanden. Wichtige Kontextinformationen stehen oft lediglich in Freitexten zur Verfügung und sind damit für Maschinen schwer zugänglich. Gleichzeitig eröffnen KI-Modelle neue Möglichkeiten, solche unstrukturierten Texte systematisch auszuwerten und Metadaten zu extrahieren oder anzureichern. Zahlreiche Projekte entwickeln entsprechende Werkzeuge, bislang jedoch meist ohne enge Abstimmung. Der Topic Table soll den Austausch fördern, Synergien schaffen, gemeinsame Standards voranbringen und Herausforderungen wie Qualitätssicherung, Interoperabilität und Nachhaltigkeit adressieren.